欧宝官方网址app:直击制造企业数据采集痛点助力企业抢抓数字化转型浪潮！

　　数字化转型是一切业务数据化、数据业务化的时代，是供应链、制造业和服务业的全面数字化，

　　IBM商业价值研究院联合牛津经济研究院曾对来自112个国家12,854位高管进行了问卷调查。结果表明，这些高管认为企业的数据只有20%是来自互联网，80%是企业自身拥有的生产经营等环节数据，这些数据被人工智能等新技术处理后，可使传统企业具有超过互联网公司的优势。

　　那么，对于制造行业，制造数据有哪些分类、有哪些采集方式，如何改善？WSI带你一起看看！

　　①设备数据：设备运行状态信息、实时工艺参数信息、故障信息、维修/维护信息等;

　　②生产过程数据：生产计划、产品加工时间、加工数量、加工人员、加工参数、产品完工率等;

　　这类系统有些是设备厂家提供，对自家设备研究深入，但对其他厂家，特别是竞争对手的产品兼容性差，因此，在市场面上更多的是采用第三方厂家提供的专业数据采集系统。

　　对于不能实现自动采集的生产工位，可通过现场工位机、移动终端、条码扫描枪等数字化设备进行数据采集。

　　缺点：受制于人的主动性，在数据的实时性、准确性、客观性等方面都有所欠缺。

　　传统制造企业数据采集方式缺点重重，如何快速改善？可借助和生英钛DIMS智能数据采集系统。

　　全流程、全尺寸自动数据采集，所有检测仪器设备数据归总到指定位置，再也不需要从多处地方手动归总。

　　所有检测数据归总，随时可进行数据分析，包含SPC、CPK、均值极差、均值标准差等，对于供应商来料品质管理及生产工艺提升、生产瓶颈解决等有极大提升。

　　系统支持自定义报表导出，不管何种类型报表均可保存在系统一键导出，再也不需要有大量人员做报表归总。

　　和生英钛DIMS智能数据自动采集系统聚焦更全面、准确、高效的数据采集需求，保证数据准确性，有效减小人工成本。支持多品牌、不同种类的检测仪器设备数据自动采集，可满足所有不同品牌、不同种类的检测仪器设备，实现一套软件管理所有检测仪器设备的功能。