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大数据证据司法适用中的“两大难题”及其应对

时间:2022-08-09 07:14:22   | 作者:欧宝官方网址app 浏览次数:1次

  大数据证据是相关证据主体对海量数据进行汇总、清洗后,通过分析模型或机器算法进行运算,形成分析结论并最终适用于司法审判的证据。理论上,大数据证据的应用确实能够在司法效率和能力的提升、司法资源优化配置及司法社会效应促进等方面起到一定的积极效用;而实践中,大数据证据的司法审判适用却未能达到理想状态,作者认为根本原因在于存在以下“两大难题”。

  在刑事司法审判中,如果证据本身或者获取证据过程中侵犯了公民隐私权或者其他合法权益,则该证据可能无效。而数据证据具有很强的人身依附性,大数据在被收集和处理之前都是以个人信息和个人数据的形式存在的,在取得过程中的数据挖掘、数据汇总及数据处理环节都极有可能侵害公民的合法数据和信息权益。在民事案件中,大数据证据的取得也会伴随着个人信息、个人数据的汇编、组合与转移,即使零碎的个人数据泄漏不会对数据主体造成过大伤害,但大数据技术能够使众多零碎数据融合成一个数据组合体,从而使数据主体被牢牢记住,其主体的隐私可能因此被泄露。

  因此,大数据证据的形成过程可能会侵犯其他公民的合法数据权益与隐私权,根据非法证据排除的原则,从而会导致证据可采用性减弱。但若因此而限制大数据技术的使用,则会导致相关证据将很难获取而影响司法效率和司法公正。

  由于传统“法定证据种类制度”的限制与大数据技术的黑箱运作特点,大数据证据可能面临证据能力与证明力两方面的问题。

  (一)由于刑事诉讼法的“法定证据种类制度”,大数据证据无法契合法定证据类别中的任何一类,因此在刑事司法实践中,其不具有证据能力,常常以情况说明、鉴定意见书、工作记录、工作报告的形式出现,使大数据技术始终无法在司法案件证明中“大展身手”。在民事诉讼中,还规定了对于视听资料,应当辨别真伪,并结合本案的其他证据,审查确定能否作为认定事实的根据。最高人民法院在相关司法解释中也重申了合法证据予以采信、非法证据予以排除的原则,使得严重违法取得的非法证据不得被采信或采用。以上都对说明立法上对非法证据的采信标准都是持严格限制的态度。

  (二)即使大数据证据被列入法定证据范畴,也会因算法黑箱的不透明性和“偏在效应”的存在而影响其证明力。此问题反映出了运算数据也可能存在不确定性的因素,当然这个概率较低,但可能会成为影响司法公正的因素之一,所以说,证据的采信和采集的关键还是人。

  在规范层面,须用必要性原则与“知情-同意”原则作为公民信息及数据权益保护的“金科玉律”,即要求大数据技术使用者应当对个人信息及数据的使用保持克制态度,保护公民合法的数据及信息权益,在最小限度内对其进行使用;且要求数据、信息主体明确知晓数据或证据采集的过程并同意自身的信息、数据被收集主体如何收集、利用。在实践层面,我们可以使用先进技术以提高数据、信息权益保障效率。无论技术如何进步发展,数据、信息收集与使用的必要性标准也始终无法由算法所决定,因此,对大数据证据的取证及应用的监督是必要的。在司法实践中,法院可以聘请具备相关专业知识的人才或第三方机构进行技术分析,以确定数据算法取证过程中对公民数据、信息的收集应用是否满足必要性原则判断标准;也可以尝试性的设立技术法官或法官助理,由他们参与案件的审理,对于案件中出现的数据证据就客观、真实、算法进行甄别,提出建议和意见,交由主审的法官予以参考或采信。这样做还可以排除社会上的相关机构以营利为目的提供数据的不准确性和不公正性,减少当事人的诉讼负担。此外,检察机关也可以设立大数据证据数据库,以合理分析大数据证据的合法性及可采性问题。同时,可以整合数据资源,确因办案需要采集数据证据时,由检察机关把关监督,再由办案部门对数据证据进行采集或利用,以防止非法侵犯他人信息数据情况的发生。再者,重视社会监督,实现公众对合法数据、信息权益保护的良性参与,以防止作为司法监督部门的检察机关“即当运动员又当裁判员”。

  本文中关于大数据证据如何在司法实践中定位这一问题,采用的是“独立证据说”,认为大数据证据要具备证据能力,在民事案件的实践中采用的高度概然性标准显然要低于刑事诉讼。基于法官对于司法公正和司法的社会价值追求,实践中可能会对非法数据证据的把关有所放松,但这绝不代表着重实体轻程序,而是两手齐抓并重。

  基于此,笔者认为大数据证据应当以“法定证据”的形式在司法审判中发挥独立效用;可以通过以下路径将大数据证据纳入“ 法定证据”的范畴:(1)以司法解释的形式将大数据证据纳入电子证据范畴。(2)通过法律明文规定的方式将大数据证据作为一种新型证据列入“法定证据”的范畴。(3)通过司法体制改革,重视和培养技术化、专业化的司法队伍的建设,设立“ 技术法官” ,以满足现代化司法审判工作的需要。李江

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